Beitrag 5 — Daten & Datenschutz: Die unbedingte Voraussetzung
KI lebt von Daten. Deshalb sind Datenqualität und Datenschutz das Rückgrat jeder sicheren KI-Nutzung. Persönliche Daten müssen geschützt, anonymisiert oder gar nicht verwendet werden, je nach Anwendungsfall und Rechtslage (z. B. DSGVO in Europa). Unternehmen sollten klar regeln, welche Daten für welche Modelle genutzt werden dürfen, wer Zugriff hat und wie lange Daten gespeichert werden.
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Risiken bei Nachlässigkeit: Datenschutzverletzungen, Reputationsverlust, rechtliche Sanktionen. Zudem sorgt unrepräsentative oder verzerrte Daten für fehlerhafte Modelle — was Entscheidungen verzerren kann.
Praktisch: Datenschutzaudits, Datenklassifikation, Minimierungsprinzip (nur nötige Daten verwenden), Logging und Zugangskontrollen. Die Dokumentation der Datenherkunft (Data Lineage) ist extrem wertvoll.
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