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3) On-device & Edge-AI: Privatsphäre, Latenz und Resilienz
3) On-device & Edge-AI: Privatsphäre, Latenz und Resilienz On-device-AI (also Modelle, die lokal auf Smartphones, IoT-Gateways, Kameras oder Industrie-PCs laufen) gewinnt an Bedeutung. Der Grund: reduzierte Latenz, geringerer Bandbreitenbedarf und bessere Datensouveränität. 2025 sehen […]