2) AI-Hardware-Wettlauf: spezialisierte Beschleuniger & HBM-Speicher

Rechenleistung ist 2025 der Engpass — nicht (nur) weil Modelle größer werden, sondern weil Latenz, Energieverbrauch und Kosten entscheidend sind.
Deshalb drängen neue KI-Beschleuniger (GPUs, TPUs, IPUs und spezialisierte ASICs) von Nvidia, Intel, AMD, AWS und Startups in den Markt.
Ein zentraler Hebel sind moderne HBM-Speicherstapel (High-Bandwidth Memory), die massiv höhere Bandbreiten liefern. Herstellerzertifizierungen und Lieferketten,
etwa für HBM3/HBM3E, bestimmen, welche Karten in Rechenzentren landen. Außerdem entstehen Software-Layers, die Workloads zwischen verschiedenen
Chips portabel machen (wichtig für Multi-vendor-Strategien).

Praktischer Tipp: Wer KI-Infrastruktur plant, sollte 2025 Hardware-Vielseitigkeit, Speicherbandbreite und Anbieterunabhängige Orchestrierung prüfen.

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