Beitrag 13 — Typische Fehler & wie man sie vermeidet
Häufige Fehler: zu großes Rollout ohne Pilot, unklare Datenstrategie, fehlende Governance, zu viel Vertrauen in black-box-Modelle, mangelnde Schulung der Mitarbeitenden. Vermeidung: klein anfangen, klare Verantwortlichkeiten, schrittweises Skalieren, Transparenz und permanente Evaluation.
Ein weiterer Klassiker: KI als Ersatz für Dialog mit Stakeholdern sehen. Binde Nutzer*innen früh ein, sammle Feedback und iteriere.
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